技术 on 合荒小站

近期博客的一些更新

Mon, 20 Jul 2026 13:30:00 +0800

期末考完了，也爽玩了两天（也不能说爽玩，两天基本都在弄博客）

换域名

7月10日在 SpaceShip 买了 hehuangsite.top 这个域名，其实买的时候就已经有些不满意了，但是因为价格还是妥协了。

然后7月18日就换了这个域名：

换域名是个麻烦事，不是自己麻烦，是友链、博客组织他们麻烦……

刚换完，我甚至觉得还不如原来的 ryqi.top 。

然后 Leo 评论说：“重要的是喜欢。不然在自己不喜欢的域名上写文还是蛮不舒服的。”

这句话太触动我了，与其贪图便宜买一个自己压根不喜欢的平替，为什么不狠下心买一个真正能让自己舒心的商品——况且我的经济条件总体上是允许的。

还有就是，我看到腾讯云上 hehuang.site 这个域名售价3年98元钱，比 SpaceShip 上3年140元钱要便宜，所以就果断下手了。

不到6个小时，两度更改域名，这里给所有友链和博客组织说声抱歉！

换域名是个不简单的事情，我的 RSS 订阅链接一直出错，一直指向的是 CloudFlare Pages 那个域名，我也忘记了我改了什么，全是由 ChatGPT 帮我完成的。

因为这个事还给 BlogsClub 工作人员添加了很多不必要的审核麻烦。

新域名就是很舒服，看得非常顺眼。

更新主题

AIOVTUE博主一直在持续维护本主题。

其实初代版本就很不错了，但是 AIOVTUE 还是很注重我反应的问题的，及时为我更新了迭代版本。

AIOVTUE 主题也算得上是 HUGO 生态中上乘的一款主题了。

更新的时候：有一次觉得 Signature 组件有点影响访问速度，然后就删，结果还出错了，删除的时候由于之前没备份，就非常惨了……所以博客要及时备份！

增加友链朋友圈页面

在静态博客中实现友链朋友圈有很多方式，最后在咨询 ChatGPT 时，他给了我下面的方案：

建一个 GitHub 仓库 ➡️ 安装 RSS 解析库 ➡️ Cloudflare 创建 Worker ，绑定 GitHub 仓库➡️ CloudFlare 创建 D1 数据库 ➡️ CloudFlare 绑定 Worker 和 D1 ➡️ 添加 Cron 定时任务（每两小时抓取一次） ➡️ Hugo 前端设计

整体下来，因为有 ChatGPT 给我写东西，指导我怎么做，所以还是很简单的.

只是，好像有点问题，就是需要手动刷新，等有时间再改吧……

增加装备页面

因为 AIOVTUE 主题的友链采用的是 data/links.yaml + links.md + _default/links.html ，所以我想到的方案是 data/goods.yaml + goods.md + _default/goods.html + 相关 CSS，后来在 ChatGPT 指导下， layout 一直不识别，就果断转换思路到利用 Shortcodes 。

这个思路下来，非常成功，页面做得也不错。

趁机加上了羽球装备，让装备不局限于数码装备。

把 footer 改了一下，最终效果倒是挺好，实用性的话就有点一般了：

原本我在用 Stack 主题时，我采用的是彩色方块方式来装饰我的 footer ，

而现在我把三家的博客穿梭功能改为文字了，倒是很美观，只是不仔细看就挺难看到的。

Umami

之前我一直在用 Umami Cloud ，现在我突然觉得我得发挥出我域名的最大价值，

为了绑定 umami.hehuang.site 这个域名，不得已选择了用 Vercel 进行部署，没看出来自己部署和用 Umami Cloud 有啥区别……

更新 Twikoo 后端

我之前的 Twikoo 后端是 1.6.44 版本，但是 AIOVTUE 主题所用的 Twikoo 前端版本是 1.7.12 版本，正好这几天没事，就去 Vercel 更新了一下。

但是我还是踩了个坑：我以为官方说的 package.json 是根目录下的，结果人家是 /src/server/vercel/package.json 这个文件，害得我改了半天，一点反应都没有。

对主题的其它魔改

做了一些小的修改，为了让主题更适合我，有些零碎就不说了：

大概就是比如 RSS 不抓取非 posts 文件夹的内容之类的……

最后

这些魔改几乎都是 ChatGPT 帮我实际落地完成的，真是科技改变生活，要放以前，光这些内容我就得研究一个暑假了……

明天就是周一了，我也得开启正常的假期生活了。

从周五中午放学，一直到周日晚上，我把我狂欢的三天假期全风险给博客了。

博客主题暂时不动了，然后剩下的假期就是更新文章了……

给博客换了个主题

Sun, 28 Jun 2026 00:00:00 +0000

Hugo 上好看的主题其实挺少的，但是我实在喜欢 Hugo ，主要是构建速度是真的快，以至于早些时候，我都不愿意用本地预览，就直接推送再看。

我那时候选择的主题是很火的一款 Stack ，壳子其实挺好，但太简洁了，于是在网上阅读教程，用了很多 CSS ，但还是差强人意。

昨天晚上，翻阅知乎，偶然间看到一个很好看的 Hugo 主题，比较心动，就换了这个主题。

主题下载链接：AIOVTUE/hugo-theme-aiovtue: 一个hugo的现代化主题，参考sakura和butterfly

主题是挺好看的，功能也还可以，我是很满意。

换的时候吧，我其实没换过主题，大概看了看教程，有点心烦意乱了，就从新建了一个GitHub库，其实算重新弄了个博客了……

然后改了改基本信息，总共其实也没花多少时间。

旧站暂时保留一段时间，给了旧站一个 blog.ryqi.top的域名。新站继承了原来的域名是 ryqi.top 和 www.ryqi.top

新站上保留了部分旧站大部分文章，使得网站更为整洁。更新了“关于”界面。

主要碰见的几个问题：

1.现在我原来的文章 URL 是 /p/xxx 格式，而这个主题 URL 是 /page/xxx 格式，为了尽可能地简单些和保留之前的评论，我特意在每个文章头部都用了原来的 URL 。

2.BlogsClub 上我所有文章指向全指向了我的旧站，然后我把我所有的文章链接全改了。

3.然后我本地 HUGO 版本太高了，然后 CF 上的 HUGO 版本太低了，导致我为了让 CF 正常部署，不得不用旧命令，然后每次在本地推送总会出现一些 WARNING

等有时间要弄的几个方面：

1.友链界面很不喜欢，感觉不如我以前用 same.new AI做的那个界面，等有时间改改。

2.页脚界面暂时没弄，打算放几个博客穿梭。

3.原来的好物界面移植并更新。

4.完善 MATH 功能，初步观察，这个主题好像不带 MATH 功能欸，我目前《贝叶斯、1000次模拟：彻底搞懂三门问题》这篇文章的数学公式成文本了。

5.字体稍微有点小，其实对于我这属于正常大小的字体，但我知道这确实太小了，旧站的字还有点大。

6.善于运用 MEMOS ，有的时候有的事能说，但写长文章没法写，这时候就得用这是说说了，之前用过一段时间 MEMOS ，但是有点难用说实话，再看看。

7.等有时间弄个图床，现在所有图片都托管在本地，有点影响访问速度和我的空间，尤其还上架了个相册。

行了，就这些， Hugo 其实是那种笔记博客，不适合这么花里胡哨，但我年轻啊，就是喜欢这些花里胡哨🤣

GitHub Education Benefits 认证又又又失败了

Sat, 02 May 2026 00:00:00 +0000

去年，我在我一个一中朋友那里听到，高中生凭学生证也能认证。我今年在2月份和五一假期折腾了几次，均未成功。

官方邮件

很遗憾，我们无法根据您在 2026 年 5 月 2 日提交的关于 @renvictor855 的信息来验证您的学术隶属关系。

· 请确保您的学术身份证明文件中的姓氏与您 GitHub 账单信息中的姓氏完全一致。如果您只有一个法定姓名，请在 GitHub 账单信息的“名字”和“姓氏”栏中都填写该姓名。

· 您选择的图片似乎不包含您的学校名称。您的文件中必须包含完整的学校名称，而不仅仅是学校标志。您可以同时上传多个文件。如果您的官方文件不是英文的，您可以将原件与英文翻译件一起拍照。

· 请确保您的学术身份证明文件中的姓名与您 GitHub 账单信息中的姓名完全一致。姓名变体和昵称均不接受。

· 您必须使用与学术机构证明文件上完全一致的姓名完善 GitHub 用户个人资料，才能通过验证。请勿使用姓名变体或昵称。更新个人资料信息后，请先退出 GitHub 并重新登录，然后再重新申请。

我的申请资料

我的 Billing information ：

First name : Yuqi

Last name : Ren

Address (Street, P.O. box) : No. 102 Jiangcheng Street

Address line 2 (Apartment, suite, unit) : Jilin Yuwen High School

City : Jilin City

Country/Region : China

State/Province : Jilin Province

Postal/Zip code (9-digit zip code for US) : 132011

我的 Billing information 是用英语写的，但我的学生证是中文，他的意思让我弄一个学生证翻译，问题是它压根不允许上传多张照片啊，我也不知道咋弄了。然后学生证上没特意写学校名称，但有学校学生处盖的公章。

申请好麻烦……

贝叶斯、1000次模拟：彻底搞懂三门问题

Sat, 18 Apr 2026 00:00:00 +0000

这是个很出名的问题：

假设你正在参加一个游戏节目，你被要求在三扇门中选择一扇：其中一扇后面有一辆车；其余两扇后面则是山羊。你选择了一道门，假设是一号门，然后知道门后面有什么的主持人，开启了另一扇后面有山羊的门，假设是三号门。他然后问你：

“你想选择二号门吗？”

转换你的选择对你来说是一种优势吗？

从直觉上来看，几乎所有人都会觉得最后都是 $1/2$ 的概率，没有区别，实则不然。

正好我们数学学到全概率和贝叶斯那块的时候，我们数学老师出的这个问题，用全概率和贝叶斯来解答。

用概率解决问题

设事件 A = 汽车在 1 号门，事件 B = 汽车在 2 号门，事件 C = 汽车在 3 号门，则：

$$ P(A)=P(B)=P(C)=\frac{1}{3} $$

设事件 D = 主持人打开了 2 号门。
事件 D 的全概率：

$$ P(D)=P(D|A)P(A)+P(D|B)P(B)+P(D|C)P(C) $$

$$ =\frac{1}{2}\cdot\frac{1}{3}+0+\frac{1}{3} =\frac{1}{2} $$

贝叶斯：

$$ P(A|D)=\frac{P(D|A)P(A)}{P(D)} =\frac{1}{3} $$

$$ P(C|D)=\frac{P(D|C)P(C)}{P(D)} =\frac{2}{3} $$

结论：

不换：$1/3$ 概率
换：$2/3$ 概率

用频率估计概率

虽然用全概率和贝叶斯推导出了换门的概率更大，但感觉还是有些反常识。

接下来模拟 1000 次来看一下实际情况，用频率来估计概率。

用 Python 编写一个小程序：

第一步：定义 values=[0,0,1]

第二步：随机在三个门中选择一个作为初始选择。

第三步：主持人打开剩余门中的一个山羊门。

第四步：记录坚持选择和转换选择的结果。

第五步：重复 1000 次，然后计算两种策略的胜率。

import random

q_results = []
v_results = []

for i in range(1000):

    # 定义三个门，其中1代表汽车，0代表山羊
    values = [0, 0, 1]
    random.shuffle(values)

    containers = {
        "A": values[0],
        "B": values[1],
        "C": values[2]
    }

    # 随机选择一扇门
    Q_name = random.choice(["A", "B", "C"])
    Q_value = containers[Q_name]

    # 找到剩余的两个门
    remaining = {}

    for name, val in containers.items():
        if name != Q_name:
            remaining[name] = val

    remaining_names = list(remaining.keys())

    # 主持人打开一扇山羊门
    zero_containers = []

    for name in remaining_names:
        if remaining[name] == 0:
            zero_containers.append(name)

    N_name = random.choice(zero_containers)

    # 剩下的门就是转换后的选择
    for name in remaining_names:
        if name != N_name:
            V_value = remaining[name]

    # 记录结果
    q_results.append(Q_value)
    v_results.append(V_value)

    Q_total = sum(q_results)
    V_total = sum(v_results)

    print(f"坚持选择赢了 {Q_total} 次，转换选择赢了 {V_total} 次")

输出结果：

选择策略	命中概率 (理论值)	模拟命中次数 (n=1000)	实际概率
坚持初始选择 (Q)	$1/3 \approx 33.3%$	317	31.7 %
转换选择 (V)	$2/3 \approx 66.7%$	683	68.3 %

为什么会有直觉上的错误

我们主要忽视了一点：

主持人并不是随机开门，而是知道答案后主动排除错误选项。

当你选定一扇门后，你手里的概率只有：

$$ \frac{1}{3} $$

而剩余两扇门整体拥有：

$$ \frac{2}{3} $$

的概率。

主持人帮你剔除掉剩下的门中那个错误的，相当于把原本属于剩余两扇门的 $2/3$ 概率集中到了最后那一扇门上。

所以，换门本质上是：

用自己手里的 $1/3$，换取剩余区域中的 $2/3$。

这个其实很不好理解，大部分网上博主也是这种讲述方法。

相比之下，用贝叶斯公式进行计算，会更加严谨。

翻车现场

这个问题毕竟只是概率问题。

当模拟次数少的时候，结果有时候很难体现理论概率。

我们数学老师还做了一个现场版的演示：

他事先准备了三个小盒子，里面分别装着 1 毛硬币、1 毛硬币、5 毛硬币。

然后我们选择一个盒子，再决定是否交换。

结果最后没有换，反而中奖了……

这也说明了：

概率描述的是长期规律，而一次实验的结果仍然具有随机性。

Twikoo 评论系统的邮件回复报错终于解决了

Sat, 21 Mar 2026 00:00:00 +0000

我采用的是 Hugo 框架搭建博客，然后采用 Twikoo + MongoDB + Vercel 的经典模式部署。

我的 SENDER_EMAIL 和 SMTP_USER 还有 BLOGGER_EMAIL 用的都是 QQ 邮箱。并且使用 Twikoo 设置中的邮件测试功能，可以发现能正常发送邮件。

但在实际过程中我用这个 QQ 邮箱进行回复，并不会有提醒。

我一直以为是我的 SMTP 部署的问题。

但我今天去看了我的 Vercel ，发现日志一个[warning]一个[error]：

2026-03-21 10:52:41.649 [warning] 3/21/2026, 10:52:41 AM Twikoo: 获取 QQ 头像失败：status: 404 2026-03-21 10:52:41.936 [error] 3/21/2026, 10:52:41 AM Twikoo: POST_SUBMIT 失败 Request failed with status code 401

401是无法确认博主身份，然后我上网才知道解决方案：关闭 Vercel 项目的认证保护就行了。

关闭完事后，也是终于解决了~

所以说之前不是说我不回复你们，是真的没有邮件提醒┭┮﹏┭┮

浅谈我的 AI 工具：从生产力到创意设计的全方位实战分享

Wed, 04 Feb 2026 00:00:00 +0000

市面上主流的 AI 产品我几乎都在使用，简单谈谈我是如何使用 AI 的。

这些 AI 只有 Google Gemini 我有学生会员，所以是 Google Gemini 3 Pro ，其余均是免费版模型。

Google Gemini

这是我最爱的 AI 软件，但是我并不经常使用它，原因是它对魔法要求极高，我 Android 端显示在此国家/地区无法使用 Gemini。我一般实在电脑端使用，目前主要承担的是一些报错分析，代码编写与优化的工作。

这方面工作我认为 Gemini 3 Flash 比 ChatGPT 5 要好一些（纯个人感觉）。

但是毕竟是 AI ，很多时候它不能准确领悟人的意思，这样就得不断优化提示词，还有就是得学会看注释写代码。

Microsoft Copilot

这是我 Windows 端常使用的一款 AI ，主要是它直接集成在 Win 11 系统和 Edge 浏览器当中，使用起来还算方便，具有快捷指令，一呼即到。

Copilot 也是一款基于 ChatGPT 5 的 AI 模型，平常主要处理一些机械类型简单工作，例如“给’张三114514’进行分离文本”之类的，方便快捷。

之前承担过我一些代码方面工作，但是总是写的很玄乎，甚至出现过两块代码块相互矛盾的情况，所以我就弃用了。

Microsoft 365 Copilot

这也是 Microsoft 公司出品的一款 AI 工具，我之前买了 Microsoft 365 家庭版，所以自带这个工具，其实多数情况不如普通 Copilot ，但是它可以直接生成 PPT 等文件，还算不错。

GitHub Copilot Chat

GitHub 早已经被 Microsoft 收购，这款 AI 工具也是 Microsoft 公司出品的，但是它能选择更多的模型，像 ChatGPT 、 Gemini 、 Grok 都能选择。

目前主要承担我在 GitHub 找开源项目这一个工作，暂时没有在 VS Code 中使用过。

OpenAI ChatGPT

我早在 2022 年就用过 ChatGPT ，当时还在用免费魔法，魔法不稳定所以使用的机会并不多，但是把我深深吸引了，现在的话， ChatGPT 我觉得是吝啬的，不如 Gemini 那样慷慨。

目前主要是手机端在用，使用的很杂，主要就是当作一款查询海外资料的 Search Engine ？

答题的话，我觉得还是准的，我曾经试过将一道物理题投喂给 ChatGPT 等4款 AI ，综合来看， ChatGPT是准确率和速度上最优秀的一款 AI 工具。

DeepSeek

这是让我又爱又恨的一款 AI ，刚出炉的时候，我放弃使用了一贯使用的 Kimi ，转向 DeepSeek 的怀抱，但是随着使用发现它信息造假问题极为严重，包括创造性引用本不存在的内容等，开启深度思考，思考深度不够优秀且领略不到我的意思，不开启深度思考，速度也不够优秀，至少在我这，它不是一款合格的 AI 工具。

我目前主要使用它来做一些数据分析和概率分析，这类复杂问题处理的准确率还算很高。

但是不得不说， DeepSeek 彻底打破了 AI 领域被 ChatGPT 和 Gemini 垄断的局面，这点就不得不给 DeepSeek 点赞。

Grok

这是马斯克号称全球算力最高的 AI 工具，但是实际用起来，并没有什么感觉，最大的感觉就是它非常中立，在别家 AI 还在“抱歉，我无法回答你这个问题”和带有明显情感色彩回答问题时， Grok 是我感觉最中立的 AI 。

我目前没有大规模使用它，主要就是问一些敏感话题。

字节跳动豆包

我用豆包的时间并不长，但是它是我近期使用频率明显增加的一款 AI 。最早用豆包主要是完成 Miss Yu 的英语作业而用，其实效果并不是很好，但是相比于别家 AI 已经很好了。但是我发现在中国大陆来看，豆包算是非常优秀的 AI 软件了。

我目前使用豆包主要生成一些图片（我博客的插图有些就是豆包生成），还有就是做文科类型的工作，目前有意向将我 Kimi 的工作移交给豆包。

Kimi

这是我使用的第二款 AI （国内 AI 第一款），这个 AI 最近也是愈发吝啬，还有近期访问并不稳定。

我目前使用 Kimi 还算很多，主要承担 Search Engine 工作，还有制作 PPT 工作！我《江城子》 PPT 就是靠 Kimi 和 Microsoft 365 Copilot 共同完成，虽然内容多数靠我重新完善。

Anthropic Claude

Claude 绝对是一款优秀的 AI 工具，只是免费版给的还是太少了，你可以用中文提问，它也可以用中文回答，但是它的页面不支持中文，它的文案水平是我目前来看最好的，比豆包还好（无论中英文）！

它的代码编写水平也很好，但是我还没有试过，有机会看看。

我目前使用 Claude 主要完成一些文案书写，但是并没有应用到我的博客，我博客文章全部是非 AI 创作（ Not By AI）。

其余

像腾讯元宝、千问 AI 等等，我没有大规模使用，就不赘述了

合荒颁奖典礼

全能型 AI 工具

金奖： Google Gemini ；银奖： OpenAI ChatGPT ；铜奖：字节跳动豆包

文字型 AI 工具

金奖： Anthropic Claude

代码型 AI 工具

金奖： Google Gemini ；银奖： Anthropic Claude ；铜奖： OpenAI ChatGPT

中国大陆 AI 工具

金奖：字节跳动豆包；银奖： DeepSeek ；铜奖： Kimi

系统级 AI 工具

金奖： Microsoft Copilot

客观中立 AI 工具

金奖： Grok

其它 AI 工具

还有很多好用的 AI 工具，例如： same.new 之类的，就是有些小众 + 使用的不多……

AI 对我的影响

AI 时代，它最大的好处就是节省时间，以前一个报错信息，我得花 10 天、半个月解决，现在有 AI ，不到半天就能解决。

还有就是 Search Engine ，我现在几乎不再在手机上使用浏览器，AI 给我的信息虽然局限，但也够用，主要是节省时间。